大学的时候还是学了一点经济学的，微观经济学讲的是制造需求，控制供给，宏观经济学就是经济涨跌，包括股市这种大杀器。
作为愤青内心还有有股火的，国外资本各种收割我们国内的血汗钱，我也想去收割他们，然后把钱拿回国内花，促进国内经济的发展。就算是捐给政府也好过放在国外，让国外资本家整天花天酒地的好。
打开熟悉的代码托管网站，找几个金融量化的模型仔细阅读别人是怎么做的。看了几个项目，其实基本思路都是搜集特征，包括股票相关的大盘，交易量，情绪面，以及业绩特征，然后做出预测涨跌的模型。
我知道真正的量化还是比较复杂的，但是网上搜到的基本都是网友搞的一些小项目，但是它山之石可以攻玉，三个臭皮匠赛过诸葛亮，我可以多搜集这种项目，然后把特征思路以及模型训练思路都喂给ai模型，最后看能不能出现奇迹。
最近最不缺的就是奇迹，其实最好是找点专业的人来搞这些会更好一点，但是目前草台班子初创，就不要想着招专业的人了，后续等我测试这条路可以跑通的话，那才是我大展拳脚的时候。
首先，考虑股市往往是不平稳的、低信噪比的复杂系统，传统的做法就是对特征进行去噪。先对于样本的噪声进行过滤，然后通过特定分析，将股价数据分解成不同频率的子序列，并对高频部分的数据降噪，以进一步提取数据中的有效信息，综合考虑了技术指标、基本面指标和舆情指标等特征来进行预测。
深度学习模型则不用考虑特征的问题，需要考虑的则是样本输入是不是足够多，特征有没有过拟合这些问题。搜集了美股近10年的交易数据，话说这些数据网上有很多，因为各路大神都想训练一个机器学习模型来进行预测股市，但是基本都没有成功的。
等模型传输完毕之后，然后我把样本数据全部输入模型进行在线学习，模型在训练的时候，我走出卧室去逗弄下儿子，顺便准备去开车接老婆下班了，发现来了成都之后生活变得特别美好。
开车导航出门，顺便去物业录入了下车牌号，以后就不用麻烦保安开门了。
路上的车比较多，毕竟晚高峰的阶段，一路上的空气都是清新的，南方的城市的空气质量还是不错的，路上都是绿树，各处都是烟火气，贼适合生活。怪不得广告标语上写着，蓉城，一个你来了就不想走的城市。
下班点，老婆工作的园区出来的人还是比较多的，都是年轻的面孔，动漫产业也很少能看到上了年纪的人，因为不契合动漫文化的脉络。
没多长时间，一个走路带风的女子就出现在我眼前，看到我来接她，她开心的不得了。有人接肯定是开心幸福的，之前肯定做不到，但是我来了之后一有时间我肯定会来接老婆下班。
这也是我保持婚姻生活甜蜜的诀窍。